
Genetec AutoVu SharpV
Este dispositivo de reconocimiento automático de placas vehiculares puede detectar placas vehiculares y transmitir video, todo dentro de Security Center.
La cámara SharpZ3 ofrece alta precisión y rendimiento, además de nueva información gracias a un motor de machine learning.
La cámara AutoVu™ SharpZ3 es un dispositivo móvil de reconocimiento automático de placas vehiculares que va más allá de la identificación de placas vehiculares tradicional. La cámara SharpZ3 ofrece alta precisión y rendimiento, además de nueva información gracias a un motor de machine learning. Con un tercer sensor óptico, la cámara AutoVu puede detectar con precisión placas vehiculares con letras en relieve y placas digitales. También es capaz de descifrar otros diseños de placas vehiculares incluso en un entorno urbano congestionado.
Con la última tecnología de redes neuronales integrada, SharpZ3 redefine lo que el LPR móvil es capaz de hacer. SharpZ3 no solo ofrece una mayor precisión y reduce errores de lectura, sino que además brinda información nueva a través de su amplio conjunto de analíticas de vehículos.
Su tercer sensor óptico permite a SharpZ3 navegar sin esfuerzo por entornos urbanos complejos. Desde placas planas y no reflectantes, hasta diseños en relieve y placas digitales, SharpZ3 puede detectar más diseños de placas que los equipos tradicionales.
SharpZ3 está diseñada pensando en el crecimiento. El chasis modular de SharpZ3 protege tu inversión y te permite aprovechar nuevos módulos y capacidades con el transcurso del tiempo. Esto reduce la dificultad y el costo de reemplazar el hardware.
Sensores de cámara LPR
1456 (H) x 1088 (V) escaneo progresivo a 30 fps, monocromático, obturador global
Rango de captura LPR
Hasta 63 pies (19 metros) con placas vehiculares retrorreflectantes
Opciones de lentes de cámaras de LPR
8 mm, 12 mm, 16 mm, 25 mm
Sensor contextual de cámara
1456 (H) x 1088 (V) escaneo progresivo a 30 fps, color, modo nocturno en blanco y negro con iluminador de 940 nm, obturador global.
Imágenes fijas JPEG y transmisión de video MJPEG
Lente contextual de la cámara
Según la configuración del lente LPR (4mm, 6mm, 8mm, 12mm)
Iluminadores
Iluminador LED de Pulsos (740 nm, 850 nm, 940 nm, 590 nm)
Resistencia al agua | sellado
IEC 60529 IPx6, IPx7 | IEC 60529 IP6x
Dimensiones
2,20 (alt.) × 5,12 (ancho) × 4,10 (prof.) pulgadas (5,6 × 13 × 10,4 cm)
Excluye el cableado y la abrazadera del montaje
Peso
1,9 lbs (0,86 kg)
Color
disponible en negro/blanco
Impacto
IEC 62252: IK08
Unidad base E/S:
2 puertos Ethernet 10/100/1000 Base-T (RJ45)
4 entradas digitales (activadores), 0 ~ 32 Vdc,
4 salidas de contacto seco (relés) optoacopladas: 2 relés de estado sólido de 0,25A, 2 relés electromecánicos de 8 A
1 salida de alimentación regulada auxiliar de 12 V, 200 mA
Opciones de montaje
Horizontal y vertical
Dimensiones
3,6 (alt.) x 8,6 (ancho) x 9,3 (prof.) pulgadas (9,1 × 21,8 × 23,6 cm).
Excluye cableado, bastidores de cables y abrazaderas de montaje.
Peso de unidad base: 4,4 libras (2,0 kg)
Módulo LPR: 2 puertos: 4,1 libras (1,9 kg)
Módulo LPR: 4 puertos: 4,4 libras (2,0 kg)
Procesadores
Procesador Intel Atom E3950 por cada 2 puertos LPR
Un Intel MyriadTM dedicado adicional x Coprocesador de machine-learning
Alimentación
12/24 VDC nominal (9 a 32 VDC)
Entrada de encendido
Módulos base configurables:
• 2 módulos base de unidad LPR
Consumo de potencia típico: 50 W (incluido el consumo de las cámaras SharpZ3)
• 4 módulos base de unidad LPR
Consumo de potencia típico: 98 W (incluido el consumo de las cámaras SharpZ3)
Este dispositivo de reconocimiento automático de placas vehiculares puede detectar placas vehiculares y transmitir video, todo dentro de Security Center.
La cámara SharpZ3 ofrece alta precisión y rendimiento, además de nueva información gracias a un motor de machine learning.